@Jean-Yves,
La densité spectrale de puissance n'apporte rien de plus, elle est égale au carré du spectre du signal (fonction d'auto-corrélation temporelle = convolution temporelle => multiplication spectrale). En fait ce pouvoir de résolution fréquentiel est limité par la durée du signal analysé, et est borné par le critère d'Heisenberg. Quelle que soit la méthode de calcul spectral, cette borne ne peut être franchie. Elle n'est pas liée à l'observateur, mais à la physique même des choses (comme en physique quantique).
@Forr,
Un signal d'une seule période de forme sinusoïdale mathématiquement parfaite ne contient pas d'harmonique, il a un spectre continu avec une infinité de fréquences en forme de sinus cardinal (cf. le graphe Audacity).
La densité spectrale de puissance n'apporte rien de plus, elle est égale au carré du spectre du signal (fonction d'auto-corrélation temporelle = convolution temporelle => multiplication spectrale). En fait ce pouvoir de résolution fréquentiel est limité par la durée du signal analysé, et est borné par le critère d'Heisenberg. Quelle que soit la méthode de calcul spectral, cette borne ne peut être franchie. Elle n'est pas liée à l'observateur, mais à la physique même des choses (comme en physique quantique).
@Forr,
Un signal d'une seule période de forme sinusoïdale mathématiquement parfaite ne contient pas d'harmonique, il a un spectre continu avec une infinité de fréquences en forme de sinus cardinal (cf. le graphe Audacity).
X-UNI, MiniDSP OpenDRC DA8, SPH450TC, AXI2050 sur pavillon SEOS-30