La variance c'est l'écart type au carré. Le problème dans ton estimation n'est pas dans l'utilisation de l'écart type ou de la variance. Mais dans le fait que tu associes l'écart type des mesures à l'incertitude sur les moyennes, ce qui est incorrect.
L'écart type que tu as calculé est celui des mesures. Il t'indiques donc qu'une mesure doit tomber dans cet écart type avec une proba de 68%. Par ailleurs vous comparez deux moyennes, l'une d'une série de 10 premières mesures et l'autre d'une série de 10 autres mesures.
L'écart type que tu as calculé ne s'applique pas aux moyennes, mais à chaque mesure individuelle. Il faudrait donc calculer la variance (ou l'écart type si tu veux) des moyennes et non des mesures pour déterminer l'intervalle de confiance des moyennes et déterminer ainsi si elles peuvent se chevaucher ou non (en l’occurrence la réponse sera non).
Enfin, je te parlais d'estimateur de moyenne ou d'estimateur de variance parce que le calcul de cette moyenne ou de cette variance (ou cet écart type) est réalisé par une formule mathématique qui ne convergera vers la vraie moyenne ou la vraie variance que si le nombre d'échantillons tend vers l'infini. Là en l'occurrence avec 10 échantillons on est loin du compte. L''estimateur de moyenne et l'estimateur de variance te donnent donc un résultat approché, dont on peut calculer l'écart type, donc l'intervalle de confiance. Et pour finir si on va encore un step plus loin, ton estimateur de moyenne est certainement correct et sans biais car tout le monde le connais (somme des échantillons divisé par le nombre d'échantillons). Ton estimateur de variance ou d'écart type est à l'inverse probablement biaisé car peu connaissent la formule de l'estimateur de variance non biaisé qui minimise l'écart type de l'erreur et je ne suis pas certain qu'Excel utilise le bon.
Bon tout ça pour dire que les deux moyennes que vous comparez ont un intervalle de confiance qui à priori fait qu'elles ne se chevauche pas ;-)
L'écart type que tu as calculé est celui des mesures. Il t'indiques donc qu'une mesure doit tomber dans cet écart type avec une proba de 68%. Par ailleurs vous comparez deux moyennes, l'une d'une série de 10 premières mesures et l'autre d'une série de 10 autres mesures.
L'écart type que tu as calculé ne s'applique pas aux moyennes, mais à chaque mesure individuelle. Il faudrait donc calculer la variance (ou l'écart type si tu veux) des moyennes et non des mesures pour déterminer l'intervalle de confiance des moyennes et déterminer ainsi si elles peuvent se chevaucher ou non (en l’occurrence la réponse sera non).
Enfin, je te parlais d'estimateur de moyenne ou d'estimateur de variance parce que le calcul de cette moyenne ou de cette variance (ou cet écart type) est réalisé par une formule mathématique qui ne convergera vers la vraie moyenne ou la vraie variance que si le nombre d'échantillons tend vers l'infini. Là en l'occurrence avec 10 échantillons on est loin du compte. L''estimateur de moyenne et l'estimateur de variance te donnent donc un résultat approché, dont on peut calculer l'écart type, donc l'intervalle de confiance. Et pour finir si on va encore un step plus loin, ton estimateur de moyenne est certainement correct et sans biais car tout le monde le connais (somme des échantillons divisé par le nombre d'échantillons). Ton estimateur de variance ou d'écart type est à l'inverse probablement biaisé car peu connaissent la formule de l'estimateur de variance non biaisé qui minimise l'écart type de l'erreur et je ne suis pas certain qu'Excel utilise le bon.
Bon tout ça pour dire que les deux moyennes que vous comparez ont un intervalle de confiance qui à priori fait qu'elles ne se chevauche pas ;-)
X-UNI, MiniDSP OpenDRC DA8, SPH450TC, AXI2050 sur pavillon SEOS-30